Google lanzó el tercer modelo de la familia Gemini 4 en seis semanas, y este es el que le toca a todo el mundo. Gemini 4 Hydrogen llegó el 12 de noviembre como el Gemini más rápido, pensado para el trabajo diario de programación y para agentes que ejecutan tareas, con un precio plano de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 por millón de salida. Y a diferencia de sus hermanos mayores, no vive detrás de un plan caro: está en la app gratuita, en Search, en AI Studio y en la API, incluso con nivel gratuito.
Antes de seguir, la aclaración que evita la confusión de la semana: Hydrogen no es Carbon. Carbon, que publicamos aquí el 12 de noviembre, es el modelo más potente de Google, para lo más difícil y solo en el plan Ultra. Hydrogen es el rápido, el de todos los días, el que reemplaza a Gemini 3.8 Flash. Todo lo que sigue sale del anuncio oficial de Google del 12 de noviembre (actualizado el 13) y de su página de precios, y se marca qué es afirmación de Google y qué es dato independiente.
Qué es Hydrogen y por qué no es otro Carbon
La familia Gemini 4 se armó a toda velocidad: Argon el 30 de septiembre, Carbon el 28 de octubre y Hydrogen el 12 de noviembre. Tres modelos en seis semanas, cada uno con un papel. Argon es el todoterreno para ingeniería y conocimiento; Carbon es el más potente, para código largo, seguridad y ciencia; Hydrogen es el ejecutor rápido, para el trabajo de todos los días y para los flujos de agentes que necesitan moverse deprisa sin gastar de más.
El nombre no es casual. El hidrógeno es el elemento más ligero y el más común del universo, y Google usa esa idea para vender lo que el modelo promete: inteligencia de punta con velocidad y eficiencia, sin el peso de un modelo fronterizo. No es el modelo para el problema más difícil de la empresa; es el modelo para los cientos de problemas normales que hay que resolver cada día.
Y es el relevo natural de Gemini 3.8 Flash. Google lo presenta como la actualización para quienes migraban desde 3.8 Flash, y la comparación es el centro del anuncio: más rápido, más listo y con mejor puntería a la hora de seguir instrucciones. Tampoco hay que confundirlo con Gemini Omni 1.2 Flash, el modelo de vídeo que genera clips de 15 segundos: Omni hace vídeo, Hydrogen razona, programa y ejecuta tareas. Mismo apellido, familias distintas.
El precio: plano, sin sorpresas por contexto largo
El dato que más notarán los desarrolladores es el precio, y sobre todo cómo se cobra. Hydrogen cuesta 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 por millón de salida, con la misma tarifa en toda su ventana de contexto de un millón de tokens. No hay tramos: un prompt largo no salta a un precio más alto, algo que otros modelos sí hacen cuando el contexto crece.
La entrada en caché cuesta 0,075 dólares por millón, según la página de precios de Google, y hay nivel gratuito en la API, con límites de uso, para probar sin pagar. Es el primer modelo de Gemini 4 con plan gratis: Carbon no lo tiene, y Argon tampoco. En la app de Gemini, Hydrogen llega a todos los usuarios; en Antigravity, la herramienta de desarrollo de Google, queda para los suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra.
La comparación con lo que había es instructiva. Gemini 3.8 Flash cuesta 0,75 y 3,75 dólares hasta el 31 de diciembre, y desde el 1 de enero de 2027 sube a 1,50 y 7,50: exactamente lo que Hydrogen ya cuesta hoy. Dicho de otro modo, Hydrogen cuesta hoy lo mismo que su predecesor costará en enero, pero con más velocidad e inteligencia. Y frente a Carbon, que cuesta 2 y 10 dólares hasta el 30 de noviembre y se duplica el 1 de diciembre, Hydrogen es más barato por token y no tiene fecha de subida anunciada.
Los benchmarks: 7 de 10, con tres derrotas honestas
La tabla oficial que Google publicó en su blog compara a Hydrogen con Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Terra en diez pruebas, y el resultado es 7 a 3 a favor de Hydrogen. Son benchmarks de Google, no un ranking independiente, y conviene leerlos así, pero la tabla tiene el detalle honesto de incluir las derrotas.
Hydrogen gana en SWE-sweep, de código con agentes, con un 13,5% frente al 3,1% de Claude y el 5,8% de GPT-6.1 Terra; en Agents’ Last Exam v1.1, con un 71,6% frente a 60,4% y 69,8%; en AutomationBench-AA, con un 76,1% frente a 71,8% y 60,2%; en Vending-Bench 2, con un saldo de 14.549 dólares frente a 11.165 y 9.107; en el examen multimodal MKA, con un 53,4% frente a 52,0% y 43,8%; en Chartography, con un 66,6% frente a 61,6% y 63,2%; y en HLE-Diamond, de razonamiento, con un 58,8% frente a 53,3% y 47,3%.
Y pierde en tres: Terminal-Bench 4.1, con un 57,0% frente al 63,9% de Claude Sonnet 5.5; OSWorld-2.1, de uso de ordenador, con un 77,6% frente al 83,9% de Claude; y Terminal-Bench-Science, con un 51,4% frente al 59,9% de Claude. Es decir, Hydrogen gana en la mayoría, pero Claude sigue por delante en las pruebas de terminal y de uso de ordenador. Quien lea solo el titular «7 de 10» se pierde la mitad de la historia.
51 frente a 50: qué dice el índice independiente
Fuera de la tabla de Google, hay un dato independiente que sí se puede comparar con sus hermanos. En el Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen marca 51 puntos en su nivel alto por defecto, frente a 50 de Argon, y llega a 54 en su nuevo nivel xhigh. Es un margen estrecho, pero con un matiz importante: Hydrogen lo consigue siendo un modelo pensado para ir rápido y barato, no para pelear en la liga de los pesos pesados.
La comparación con Carbon pone el dato en su sitio. Carbon marca 60 en ese mismo índice, según el ranking independiente verificado el 11 de noviembre, así que Hydrogen no es el más listo de la familia ni pretende serlo. Su gracia es otra: casi igualar a Argon en inteligencia general, superarlo en el nivel máximo, y hacerlo a un precio menor por tarea y en menos tiempo. Para el trabajo diario, esa combinación pesa más que un par de puntos en un índice.
También hay que decir que el índice mide inteligencia general, no velocidad ni coste. Un modelo puede marcar 51 y ser la mejor opción para un equipo, o marcar 60 y ser un lujo innecesario para lo que ese equipo hace. La cifra sirve para situar a Hydrogen; la decisión de usarlo se toma con el precio y la velocidad en la mano.
Cuatro niveles de pensamiento: low, medium, high y xhigh
Hydrogen trae cuatro niveles de pensamiento: low, medium, high (el de por defecto) y un nuevo nivel xhigh. La idea es sencilla: no todas las tareas merecen el mismo esfuerzo. Para una respuesta rápida, low; para código serio, high; para lo que exige más razonamiento, xhigh, que es donde el modelo llega a esos 54 puntos del índice. Google promete que la progresión es suave y predecible, de forma que solo se espera y se paga por la profundidad de razonamiento que la tarea pide.
En los niveles altos, Google dice que Hydrogen iguala o supera a modelos rivales de su clase terminando antes y usando menos tokens de salida. Es una afirmación de Google, no una medición independiente, pero encaja con el diseño del modelo: pensar lo justo, no lo máximo, en cada tarea.
El otro anuncio que llegó con Hydrogen es Orchestrator, en Antigravity: un sistema que cambia de modelo dentro de la misma sesión, usando a Carbon para coordinar y a Hydrogen para ejecutar. Según Google, en Terminal-Bench 4.0 esa combinación alcanza casi el éxito de Carbon gastando un 24% menos de cuota y terminando un 19% más rápido. Es el uso que Google imagina para Hydrogen en equipos: no el modelo que lo hace todo, sino el motor de ejecución dentro de un equipo de modelos.
2,5 veces más rápido que 3.8 Flash: qué cambia para quien programa
La cifra que Google más repite es la velocidad: Hydrogen termina las tareas 2,5 veces más rápido que Gemini 3.8 Flash en su nivel alto por defecto, según afirma Google. No es una medición independiente, es la cifra del fabricante, pero viene acompañada de un dato que sí se puede comprobar en la tabla: en Terminal-Bench 4.1, Hydrogen marca un 57% frente al 18,2% de Flash, más del triple.
Para quien programa, los detalles importan más que el titular. Hydrogen hace ediciones quirúrgicas en el código, sin reescribir archivos que no toca; agrupa lecturas de archivos y búsquedas en paralelo en vez de revisar el repositorio archivo por archivo; y en las primeras pruebas con socios de Google, en grafos complejos, SQL y flujos con muchos datos, corrió entre 2 y 2,8 veces más rápido que 3.8 Flash usando entre un 12% y un 23% menos de tokens. También recorta las afirmaciones inventadas en más de 5 veces, según Google, y se adapta mejor cuando una llamada a una herramienta falla o una búsqueda no devuelve nada.
El modelo ya está en GitHub Copilot, en disponibilidad general, para programar con él en la app, la CLI y Visual Studio Code, según anunció GitHub el mismo día del lanzamiento. Es la señal más clara de a quién va dirigido Hydrogen: no al usuario que chatea de vez en cuando, sino al desarrollador que vive dentro del editor.
Seguridad y dónde usarlo desde hoy
Un modelo rápido que ejecuta tareas necesita frenos, y Google dedicó buena parte del anuncio a ellos. Hydrogen reduce el exceso de iniciativa en tareas de agente hasta un 81% y la falta de servicio hasta un 79%, según Google, y recorta en 12 veces las acciones desalineadas y los atajos en evaluaciones de uso de herramientas y código. Frente a tareas imposibles o bloqueadas, es hasta 2 veces menos propenso a saltarse los límites de permisos, y logra un 94% de honestidad en la evaluación interna de agentes de Google. Contra la inyección indirecta de instrucciones, es más de 2,3 veces más resistente que 3.8 Flash en el examen Gray Swan IPI.
Son cifras de Google, no de un laboratorio independiente, y hay que leerlas como tales. Pero van en la dirección que importa para un modelo que toca archivos, corre herramientas y ejecuta tareas por su cuenta: que haga lo que se le pide, que no haga lo que no se le pidió y que diga cuando algo no se puede hacer.
En cuanto a dónde probarlo, Hydrogen ya está desplegándose en todo el mundo: en AI Studio y la API de Gemini (con nivel gratuito limitado y plan de pago), en Android Studio, en la app de Gemini, en Search para todos los usuarios y en Gemini en Google Sheets para suscriptores Pro y Ultra. En Search, por ejemplo, ya da respuestas más visuales y con más enlaces relevantes, como muestra la comparativa oficial buscando barrios en Boston: tablas, mapa y puntuaciones en vez de un bloque de texto.
La recomendación práctica es simple: si pagabas por 3.8 Flash, Hydrogen es su relevo natural, más rápido y al mismo precio que Flash tendrá en enero. Si usabas Carbon para todo, probablemente estabas pagando de más: Hydrogen hace el trabajo diario por menos, y Carbon queda para lo que de verdad exige lo máximo. Y si nunca has probado la API, el nivel gratuito es la forma barata de comprobar si los 7 de 10 de la tabla se notan en tus tareas.
Preguntas frecuentes
¿Gemini 4 Hydrogen es gratis?
En parte. Tiene nivel gratuito con límites en la API de Gemini y en AI Studio, y está en la app de Gemini y en Search para todos. En Antigravity solo llega a los suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra. En el plan de pago de la API cuesta 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 por millón de salida.
¿Hydrogen es lo mismo que Carbon?
No. Carbon es el modelo más potente de Google, para las tareas más difíciles, y solo está en el plan Ultra. Hydrogen es el modelo más rápido, para el trabajo diario y los agentes, y está disponible para todos. Son el tercer y el segundo modelo de la familia Gemini 4, respectivamente.
¿Reemplaza a Gemini 3.8 Flash?
Google lo presenta como la actualización recomendada desde 3.8 Flash y modelos anteriores: es 2,5 veces más rápido según Google y marca un 57% en Terminal-Bench 4.1 frente al 18,2% de Flash.
¿En cuántos benchmarks gana Hydrogen?
En 7 de 10 frente a Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Terra, según la tabla oficial de Google. Pierde en Terminal-Bench 4.1, OSWorld-2.1 y Terminal-Bench-Science, en los tres frente a Claude.
¿Qué son los niveles de pensamiento?
Cuatro ajustes de cuánto razona el modelo: low, medium, high (por defecto) y xhigh (nuevo). A más nivel, más calidad y más tiempo y coste; en xhigh, Hydrogen llega a 54 puntos en el índice de Artificial Analysis.
¿Dónde puedo usarlo?
En AI Studio, la API de Gemini, Android Studio, la app de Gemini, Google Search, Gemini en Google Sheets (Pro y Ultra) y Antigravity (Pro y Ultra). También está en GitHub Copilot.
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